رتبه موضوع:
  • 1 رای - 5 میانگین
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
پایان نامه ای در رابطه با ﺗﺸﺨﻴﺺ هوﻳﺖ ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎي ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺗﺼﺎویر عنبیه چشم
#1
[عکس: images?q=tbn:ANd9GcSO-4nDbc6g3kZNkrg9xxz...AARPP8xbtN]

دانشگاه تهران
پرديس دانشکده هاي فني
دانشکده مهندسي برق و کامپيوتر

عنوان پايان نامه :
تشخيص هويت بر مبناي تحليل تصاوير عنبيه چشم


فرمت : pdf

تعداد صفحه : 109


چکیده:

انسان ها از ديرباز و به طور طبيعي از ويژگي هاي بيومتريک ديگران مانند صورت و صدا
يا دست خط براي شناسايي و تشخيص هويت آن ها استفاده مي کرده اند. در جوامع امروزي
تشخيص هويت افراد به ويژه در مورد مسائل امنيتي اهميت زيادي پيدا کرده است. با پيشرفت
سريع تکنولوژي بسياري از ابزارهاي مورد نياز براي رسيدن به اين هدف در دسترس ما
قرار دارند.
تحقيقات و پيشرفت هاي به دست آمده در دهه هاي اخير فصل جديدي را در تائيد و تشخيص
هويت آغاز کرده است و در نتيجه آن روش هاي اتوماتيک بر پايه ويژگي هاي فردي انسان ها
پايه گذاري شده اند. سامانه هاي بيومتريک جديد داراي قابليت تشخيص هويت افراد با سرعت
و دقت و اطمينان و راحتي و همچنين ارزاني بالا را در اختيار ما قرار داده اند.
پژوهش انجام شده در اين پايان نامه شامل طراحي و پياده سازي يک سامانه شناسايي جديد بر
مبناي تحليل تصاوير عنبيه چشم مي باشد. در اين پايان نامه ابتدا الگوريتم جديدي براي پيدا
کردن مرزهاي عنبيه و همچنين پلک ها ارائه مي شود. سپس با استفاده از موجک دوبچيز 2 و
نيز فيلترهاي گابور در 8 جهت مختلف، براي هر تصوير ، يک کد توليد مي شود. در مرحله
بعد کد به دست آمده از هر تصوير با کدهاي موجود در بانک اطلاعاتي مقايسه شده و با
تعريف يک آستانه عمل تشخيص هويت انجام مي شود.
که شامل 756 تصوير از 108 نفر مي باشد، CASIA نتايج به دست آمده بر روي تصاوير
درصد موفقيت 99.76 % و نرخ خطاي معادل 0،0022 را نتيجه داده است. تحليل حساسيت
سامانه در برابر تغييرات شدت نور . نويز و تباين نيز صورت گرفته است که نتايج به دست
آمده نشان دهنده کارايي مناسب سامانه است.

فهرست مطالب
فصل اول : معرفي ............................................................................. 5
1-1 فناوري بيومتريک .................................................................................................... 5
1-1-1 اثرانگشت ..................................................................................................... 10
2-1-1 اثر کف دست: ............................................................................................... 12
3-1-1 هندسه دست: ................................................................................................. 14
4-1-1 شيميايي( بو): ................................................................................................. 15
2-1 عنبيه چشم ........................................................................................................... 16
3-1 سامانه تشخيص هويت با استفاده ازتصاوير عنبيه ............................................................ 19
1-3-1 طرز کار سامانه ............................................................................................. 19
4-1 خلاصه مراحل پروژه .............................................................................................. 21
فصل دوم: قطعه بندي ....................................................................... 24
1-2 مقدمه .................................................................................................................. 24
2-2 تصويربرداري ...................................................................................................... 25
3-2 پردازش تصوير: .................................................................................................... 25
1-3-2 تعريف لبه .................................................................................................... 26
2-3-2 لبه ياب هاي کلاسيک ...................................................................................... 26
3-3-2 روش داگمن .................................................................................................. 30
4-3-2 جداسازي عنبيه و پلکها از تصوير چشم ............................................................... 31
فصل سوم: نرمال سازي ................................................................... 47
1-3 مقدمه .................................................................................................................. 47
2-3 مروري بر روش هاي موجود .................................................................................... 48
1-2-3 روش ارائه شده توسط داگمن ............................................................................. 48
2-2-3 روش دايره هاي مجازي ................................................................................... 49
3-3 روش پياده شده در پايان نامه................................................................................. 49
فصل چهارم: استخراج ويژگي ............................................................ 53
1-4 مقدمه .................................................................................................................. 53
2-4 معرفي برخي ابزارهاي استفاده شده در استخراج ويژگي .................................................. 54
1-2-4 فيلترهاي گابور .............................................................................................. 54
2-2-4 استفاده از تبديل موجک .................................................................................... 60
3-2-4 استفاده از فيلتر لاپلاس گوسي ............................................................................ 62
4-2-4 معرفي چند روش ديگر .................................................................................... 62
3-4 روش اعمال شده در پروژه ....................................................................................... 63
1-3-4 پيش پردازش قبل ازاستخراج ويژگي ................................................................... 63
2-1-3 استخراج ويژگي بر اساس فيلتر هاي گابور ........................................................... 65
فصل پنجم: تطابق ........................................................................... 74
1-5 مقدمه .................................................................................................................. 74
2-5 معرفي برخي الگوريتم هاي تطابق پرکاربرد................................................................. 75
1-2-5 فاصله اقليدسي ............................................................................................... 75
2-2-5 همبستگي نرماليزه .......................................................................................... 76
3-2-5 فاصله همينگ ................................................................................................ 76
3-5 روش اعمال شده در پايان نامه .............................................................................. 78
فصل ششم: نتايج عملي .................................................................... 82
1-6 مقدمه .................................................................................................................. 82
2-6 پايگاه تصاوير ....................................................................................................... 83
1-2-6 تصاوير موجود از دانشکده علوم چين، انستيتو اتوماسيون ......................................... 83
3-6 تفکيک پذيري ....................................................................................................... 84
4-6 طرز کار سامانه .................................................................................................... 86
5-6 نتايج تجربي ......................................................................................................... 88
6-6 تحليل حساسيت سيستم در برابر نويز و تغييرات محيطي .................................................. 95
1-6-6 شدت روشنايي ............................................................................................... 95
2-6-6 تباين ........................................................................................................... 97
3-6-6 نويز ............................................................................................................ 99
منابع و مآخذ ................................................................................ 1

دانلود
[عکس: matlabOpencv.gif]

« کلاس های آموزش پردازش تصویر با نرم افزار متلب »

جهت کسب اطلاعات بیشتر با شماره تلفن 09130130252 تماس حاصل فرمائید.


«جهت مشاهده سرفصل این دوره کلیک نمایید»
پاسخ


موضوعات مشابه ...
موضوع نویسنده پاسخ بازدید آخرین ارسال
  تشخیص هویت براساس عنبیه behnazi 9 13,317 12-18-2016, 10:24 AM
آخرین ارسال: hatam_h
  رفع انسداد عنبیه با Pca و Lda alca1983 0 1,821 03-13-2016, 09:22 PM
آخرین ارسال: alca1983
  دیتا ست عنبیه fati63 1 3,390 11-24-2014, 07:07 PM
آخرین ارسال: مهدی ابراهیمی
  سوالاتی در زمینه پروژه پایانی در زمینه عنبیه 85405115 2 5,695 10-08-2012, 11:33 AM
آخرین ارسال: 85405115
  شناسايي از روي عنبيه چشم ‏(تشخیص عنبیه) (iris recognition) مهدی ابراهیمی 4 11,458 08-27-2012, 05:12 PM
آخرین ارسال: مهدی ابراهیمی
  سیستم‌های تشخیص عنبیه (iris recognition) مهدی ابراهیمی 2 10,781 03-02-2012, 01:50 AM
آخرین ارسال: مهدی ابراهیمی
  گجت تشخیص عنبیه – دیگر نیازی به رمز ورود ندارید مهدی ابراهیمی 0 3,634 03-02-2012, 01:35 AM
آخرین ارسال: مهدی ابراهیمی

پرش به انجمن:


کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان