رتبه موضوع:
  • 0 رای - 0 میانگین
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
pixel values
#1
سلام. چطور می‌تونم به pixel values دسترسی‌ داشته باشم؟
پاسخ
سپاس شده توسط
#2
سلام
Accessing image elements
  • Assume that you need to access the [عکس: img3.png]-th channel of the pixel at the [عکس: img4.png]-row and [عکس: img5.png]-th column. The row index [عکس: img4.png] is in the range [عکس: img6.png]. The column index [عکس: img5.png] is in the range [عکس: img7.png]. The channel index [عکس: img3.png] is in the range [عکس: img8.png].



  • Indirect access: (General, but inefficient, access to any type image)
    • For a single-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      CvScalar s;
      s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
      printf("intensity=%f\n",s.val[0]);
      s.val[0]=111;
      cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value



    • For a multi-channel float (or byte) image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      CvScalar s;
      s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
      printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);
      s.val[0]=111;
      s.val[1]=111;
      s.val[2]=111;
      cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value





  • Direct access: (Efficient access, but error prone)
    • For a single-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]=111;



    • For a multi-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
      ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R



    • For a multi-channel float image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
      ((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R





  • Direct access using a pointer: (Simplified and efficient access under limiting assumptions)
    • For a single-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img  = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      int height     = img->height;
      int width      = img->width;
      int step       = img->widthStep/sizeof(uchar);
      uchar* data    = (uchar *)img->imageData;
      data[i*step+j] = 111;



    • For a multi-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img  = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      int height     = img->height;
      int width      = img->width;
      int step       = img->widthStep/sizeof(uchar);
      int channels   = img->nChannels;
      uchar* data    = (uchar *)img->imageData;
      data[i*step+j*channels+k] = 111;



    • For a multi-channel float image (assuming a 4-byte alignment):

      کد:
      IplImage* img  = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
      int height     = img->height;
      int width      = img->width;
      int step       = img->widthStep/sizeof(float);
      int channels   = img->nChannels;
      float * data    = (float *)img->imageData;
      data[i*step+j*channels+k] = 111;






  • Direct access using a c++ wrapper: (Simple and efficient access)
    • Define a c++ wrapper for single-channel byte images, multi-channel byte images, and multi-channel float images:

      کد:
      template<class T> class Image
      {
       private:
       IplImage* imgp;
       public:
       Image(IplImage* img=0) {imgp=img;}
       ~Image(){imgp=0;}
       void operator=(IplImage* img) {imgp=img;}
       inline T* operator[](const int rowIndx) {
         return ((T *)(imgp->imageData + rowIndx*imgp->widthStep));}
      };

      typedef struct{
       unsigned char b,g,r;
      } RgbPixel;

      typedef struct{
       float b,g,r;
      } RgbPixelFloat;

      typedef Image<RgbPixel>       RgbImage;
      typedef Image<RgbPixelFloat>  RgbImageFloat;
      typedef Image<unsigned char>  BwImage;
      typedef Image<float>          BwImageFloat;



    • For a single-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);
      BwImage imgA(img);
      imgA[i][j] = 111;










    • For a multi-channel byte image:

      کد:
      IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
      RgbImage  imgA(img);
      imgA[i][j].b = 111;
      imgA[i][j].g = 111;
      imgA[i][j].r = 111;


[عکس: matlabOpencv.gif]

« کلاس های آموزش پردازش تصویر با نرم افزار متلب »

جهت کسب اطلاعات بیشتر با شماره تلفن 09130130252 تماس حاصل فرمائید.


«جهت مشاهده سرفصل این دوره کلیک نمایید»
پاسخ
سپاس شده توسط


پرش به انجمن:


کاربران در حال بازدید این موضوع: 1 مهمان